许晓增认为，数据基础薄弱，正严重制约着钢铁行业“人工智能+”从规划走向规模化落地。一方面，钢铁生产流程长、工序多、设备杂，数据系统分散、接口不一，人工智能模型缺乏高质量、连贯性、全域性的数据支撑，制约了人工智能模型训练的精度与泛化能力提升；另一方面数据安全、隐私与权属的挑战，工业数据涉及核心工艺、商业秘密乃至国家安全，如何保障数据安全、合规，促进数据要素在内部乃至产业链范围内的有序流动与价值挖掘，是必须解决的制度与技术双重课题。与此同时，他表示，目前的钢铁行业仍欠缺成熟的“数据驱动”体系，基于数据作决策、用模型优化的文化也尚未完全形成，数据治理组织不健全、流程不顺畅，导致数据基础工作难以深入开展。

　　一是强化区域协同与行业自律。建议依托跨区域协调机制与行业论坛平台，推动形成有序的产量调控共识，避免盲目扩产压价，鼓励企业转向高效益、绿色低碳的品种结构，加强环保与质量分级管理，建立以价值为导向的定价协调机制，遏制恶性价格竞争。二是加快产业升级与效率提升米乐M6(MiLe)亚洲官方网站- 赔率最高在线投注平台。建议围绕高端化、智能化、绿色化方向，加大技改与研发投入，发展优特钢、先进新材料等高附加值产品。同时，通过工艺流程优化与数字化转型，实现降本增效，从产能扩张转向质量竞争。三是拓展多元市场与应用空间。建议积极对接新能源、装备制造、新能源汽车等新兴产业用钢需求，开发定制化产品，结合“一带一路”合作，推动优质产能国际合作，拓宽出口市场，降低对传统基建的单一依赖。

　　“平衡短期产量控制与长期稳增长，陕钢始终坚持‘以销定产、以效促产’。”许晓增介绍，陕钢一方面要深耕终端以适配供需变化，深化“强直供、减流通”渠道改革，围绕高铁、市政等“4类项目”米乐M6(MiLe)亚洲官方网站- 赔率最高在线投注平台(访问: hash.cyou 领取999USDT）精准攻坚，2026年实现工程客户占比大幅提升，同时通过“半径收缩+售价提升”策略，实现建材售价与行业均价差距进一步收窄，并强化陕煤内部协同，拓展榆林化学等重点项目全品种供应，构建“内部协同、互利共赢”生态；另一方面坚持通过效益测算模型动态调整生产节奏，严控低效产能，同时深化“模拟市场化+阿米巴管理”，将产量指标与效益深度绑定，确保短期产量调控不影响长期稳增长目标。“我们还将强化合规风控穿透一线，筑牢经营发展底线，以高质量供给适配减量发展新格局。”他最后说。